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          智能風控

          數字化銀行 | 數字化信貸
          方案概述

          基于線上化、流程化、可視化的設計理念,將技術、數據、場景三者相結合,并融合模型、視圖,實現線上自動化評估、智能審批、智能預警、智能催收、智能分析。

          業務挑戰

          • 數據挖掘應用不足

            內部數據分散,沉淀不足,挖掘難度大,應用不充分。

          • 信息可視化不清晰

            信息整合不充分,可視化不夠直觀,客戶畫像不夠全面。

          • 審批依賴手工和經驗

            審批依賴手工和經驗,主觀性較強,客戶體驗差。

          • 風險預警被動和滯后

            風險監控主要依靠人工,主動性,及時性難提升。

          產品方案

          通過全局化覆蓋、實時化監控、智能化識別,構建全生命周期、全鏈路數字化風控

          產品優勢

          • 場景化風控

            8大類,30+場景模型,構建場景化風控體系。

          • 精細化風控

            通過診斷、定位、優化、監測四步法,實現精細化風控,批通過率提升15%。

          • 智能化風控

            通過5000+數據標簽,全線上自動化風險監控,對監控目標實施閉環管理,預警前瞻性達到90%。

          方案應用

          • 幫助某全國性股份制銀行建立數字化風險預警體系

            整合行內外80+標簽體系,大數據7x24小時實時監控企業各項情況。

            FNN機器學習模型建模,2300個入模變量,180+顯著變量,打造600+預警規則,全方位風險預警體系。

            串聯貸后預警、貸后檢查以及貸后催收,實現大貸后全流程閉環管理風險信號實時推送,移動端盡調真實性檢驗、貸后報告自動生成、自動化分組催收、各類AI工具加持。

          • 幫助某農商行建立數字化貸前風控體系

            金融壹賬通通過搭建個人消費貸款產品純線上大數據風控體系,為銀行風控決策的水平和智能化程度帶來極大提升。

            整合行內外200+風控標簽,打造80+策略規則,形成從反欺詐、授信策略、風控模型、定額定價、貸后監控的全信貸生命周期的管理。

            自上線以來,審批通過率40%+,不良率<=1%

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          • 方案概述
          • 業務挑戰
          • 產品方案
          • 產品優勢
          • 方案應用

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